Uma nova abordagem para um sistema de segurança de bigdata personalizado

By Bindiya M K

Nesta era de avan o tecnol gico e digitaliza o, h um grande n mero de organiza es que enfrentam o problema da explos o de dados, assim como as dimens es da base de dados tamb m est o a crescer exponencialmente. Na era eletr nica de hoje, h muitas formas de gerar dados, como redes sociais, transac es financeiras, hospitais, empresas, servi os Web, etc. Os dados recolhidos s o de tipo estrutural e n o estruturado. O armazenamento destes dados tamb m importante, mas o processamento da informa o e a an lise da informa o desempenham um papel fundamental. A extra o de dados significativos a partir de dados n o estruturados uma tarefa importante. As t cnicas de extra o de dados podem ser consideradas como a sequ ncia de passos seguidos para procurar padr es ou identificar correla es entre um grande n mero de campos numa enorme base de dados relacional. As recentes melhorias na rea da extra o de dados e da aprendizagem autom tica permitiram que a investiga o no dom nio biom dico melhorasse o estado dos cuidados de sa de em geral. Nos dados m dicos, a extra o de dados m dicos procura padr es e rela es que possam fornecer informa es teis para um diagn stico m dico adequado.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6206250229
• ISBN13: 9786206250227
• Release Date: July 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.37 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"