Uma abordagem parametrizada para lidar com spammers de resenhas [Portuguese]

By Jaiteg Singh and Tanya Gera

Atualmente, os s tios Web de com rcio eletr nico oferecem um grande n mero de plataformas aos utilizadores, nas quais estes podem exprimir os seus pontos de vista, as suas opini es e publicar as suas cr ticas sobre os produtos na Web. Os conte dos publicados pelos utilizadores est o dispon veis para outros clientes e fabricantes, constituindo uma valiosa fonte de informa o. Embora estas cr ticas sejam uma importante fonte de informa o, o controlo da qualidade destes dados gerados pelos utilizadores n o est assegurado. Dado que a popularidade dos s tios de com rcio eletr nico est a aumentar imensamente, a qualidade das cr ticas est a piorar de dia para dia, afectando assim as decis es de compra dos clientes. Os autores de spam podem publicar coment rios positivos para promover um produto/marca ou coment rios negativos com a inten o de o rebaixar. Infelizmente, muitas organiza es est o a ganhar dinheiro com estas actividades. Os autores de spam s o tamb m muito bem pagos por essas organiza es para escreverem coment rios falsos sobre os produtos visados na Web. Neste trabalho, adoptamos uma abordagem diferente para detetar cr ticas suspeitas, revisores suspeitos e grupos de revisores suspeitos, tendo em conta estat sticas geogr ficas e par metros de rede.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208252539
• ISBN13: 9786208252533
• Release Date: October 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"