Uma abordagem para a avaliação do conjunto de dados do EEG para a análise dos dados do sono [Portuguese]

By Heena Arora

A bio-inform?tica torna-se agora mais popular como combinar problemas m?dicos com o campo t?cnico das tecnologias de informa??o para identificar ou detectar os dist?rbios m?dicos no corpo humano. Este campo ? valioso tanto para os profissionais m?dicos como para os criadores de software. Para identificar as perturba??es cerebrais como epilepsia, parass?nias nos pacientes, os dados EEG s?o obtidos a partir de fontes de dados de fisioterapeuta onde est?o dispon?veis n?meros de conjuntos de dados para investigadores. A an?lise deste conjunto de dados ? feita por polyman, que ? utilizado como bibliotecas de plotagem e ferramenta de transforma??o para transformar o formato de dados do EDF em formato de dados ASCII. A ferramenta tamb?m ajuda a identificar os diferentes par?metros que s?o ?teis para previs?es relacionadas com doen?as cerebrais. Neste trabalho, o algoritmo melhorado Support Vector Regression (SVR) foi desenvolvido e implementado utilizando uma linguagem de programa??o python avan?ada e comparado com o algoritmo cl?ssico Support Vector Machine (SVM). Os resultados mostram um melhor desempenho de SVR do que SVM, tanto em termos de complexidade como de tempo de execu??o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205622394
• ISBN13: 9786205622391
• Release Date: January 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"