Uma abordagem de aprendizagem supervisionada para a identificação criminal [Portuguese]

By Amutha Prabakar

Os instrumentos de minera??o de dados s?o a melhor abordagem para a identifica??o criminal com base nas caracter?sticas e natureza do crime. Neste livro, propusemos uma abordagem supervisionada para a identifica??o da lista de suspeitos de crimes utilizando medidas de semelhan?a e algoritmo de cluster K-Medoids. O algoritmo de agrupamento de K-Medoids agrupa os crimes mais estreitamente relacionados como um grupo individual e cada grupo ter? um conjunto ?nico de caracter?sticas. O conjunto de caracter?sticas ?nicas ? utilizado para a identifica??o de criminosos que utilizam algoritmos de medida de semelhan?a baseados na medida da dist?ncia. O sistema proposto tem duas fases, fase de treino e fase de teste. Nesta abordagem, trein?mos o sistema proposto com um conjunto de dados supervisionado com informa??es recolhidas sobre crimes de v?rios locais de Nadu Tamil atrav?s de dados dispon?veis online. Na fase de teste, primeiro identificar o agrupamento mais pr?ximo do crime de teste utilizando o algoritmo de agrupamento de K-Medoids e depois identificar a lista de suspeitos de crime utilizando a medida de semelhan?a. A fase inicial de implementa??o e an?lise do esquema proposto proporciona bons resultados e elevada precis?o. O esquema proposto ? comparado com o algoritmo de agrupamento de K-Means relacionado, com o mesmo conjunto de forma??o e inst?ncias de teste.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205748762
• ISBN13: 9786205748763
• Release Date: February 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"