Um tradutor avançado e eficiente de SQL para MapReduce para melhorar os grandes volumes de dados [Portuguese]

By Fawzya Ramadan

O MapReduce tornou-se um quadro eficaz para o processamento e a an lise de grandes quantidades de dados em sistemas de grande dimens o. Por outro lado, a consulta SQL necess ria para construir um tradutor SQL eficiente e flex vel para a estrutura MapReduce. A necessidade de um tradutor SQL optimizado que possa lidar com consultas avan adas muito necess ria, o que pode aumentar o desempenho da an lise de dados com o crescimento de BigBig Data DataData. O Hive suporta consultas que se designam por HiveQL. O HiveQL oferece as mesmas funcionalidades que o SQL, mas continua a ser dif cil lidar com consultas SQL complexas. Al m disso, o Flink tornou-se uma estrutura eficaz para a an lise de Big Data em grandes sistemas de clusters. Por outro lado, o FLink n o suporta qualquer linguagem de consulta. Por isso, necess rio desenhar e implementar um tradutor de SQL para FLink para executar consultas SQL no FLink. O trabalho neste livro adopta estas limita es dos tradutores de SQL e prop e duas contribui es que s o consideradas como tradutores de SQL para MapReduce para melhorar a an lise de Big Data.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208939976
• ISBN13: 9786208939977
• Release Date: June 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"