O livro "Um sistema de sa de inteligente: Reduzir as falsas previs es de doen as cr nicas utilizando a IoT e a aprendizagem autom tica" apresenta um sistema inovador e rent vel de Monitoriza o Ambulat ria da Press o Arterial (IABPM) baseado na IoT que visa o rastreio em tempo real e a dete o precoce de Doen as Card acas Cr nicas (CHD). Aproveita os sensores vest veis e a integra o na nuvem para registar a press o arterial e os dados de pulso ao longo do dia, melhorando a mobilidade e os cuidados do paciente. O sistema aplica algoritmos de ML como Na ve Bayes, KNN, rvore de Decis o, SVM e XGBoost a conjuntos de dados cl nicos (SMHRCE e Kaggle) para prever as pontua es de alerta precoce (EWS). O modelo proposto apresenta uma elevada precis o (at 99,85%) e ajuda a reduzir os custos dos cuidados de sa de, a apoiar uma interven o proactiva e a melhorar a precis o do diagn stico. O projeto preenche as lacunas dos sistemas tradicionais de MAPA, oferecendo monitoriza o cont nua, alertas autom ticos e acessibilidade nuvem - abrindo caminho para uma melhor gest o das doen as cr nicas atrav s da integra o tecnol gica.
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