A contribui o do RideNN baseado na otimiza o h brida para a estima o da reutiliza o de software que o algoritmo C-RideNN utiliza a atual Cat Swarm Optimization (CSO) juntamente com a Rider Neural Network (RideNN) para fins de treino. Esta abordagem consiste em desenvolver uma t cnica para o modelo de previs o de reutiliza o de software para manter a reutiliza o ideal dos componentes de software sem a probabilidade de envelhecimento e propens o para falhas. Crit rios como a complexidade, coes o e acoplamento s o considerados para reutiliza o com um total de nove m tricas. A estima o realizada com o algoritmo de rede neural proposto com base na otimiza o Cat Swarm Rider (C-RideNN). O algoritmo C-RideNN formulado pela integra o do CSO com o algoritmo ROA. A estimativa da reutiliza o de software utilizando a otimiza o baseada em NN demonstrou produzir um total melhorado de nove m tricas relacionadas com o software. A estimativa da reutiliza o de software feita atrav s do algoritmo C-RideNN proposto. O algoritmo C-RideNN estima o fator de reutiliza o de software.
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