Um modelo inteligente de previsão para a gestão da perda de chamadas [Portuguese]

By Chidiebere Ugwu and Akintayo Igbekele Olu

Muitos factores contribu ram para a m qualidade dos servi os prestados pelos operadores do Sistema Global de Comunica es M veis (GSM), um dos quais a queda de chamadas. A queda de chamadas tamb m um dos indicadores-chave de desempenho (KPI) mais importantes para medir a satisfa o do cliente. Os dados obtidos do reposit rio UCL foram treinados com uma abordagem de aprendizagem cortical para determinar o valor limite. O valor foi comparado com o valor obtido durante o teste de condu o para determinar a qualidade do desempenho da rede. Para o efeito, foram utilizados seis indicadores de desempenho da rede, tais como: o desempenho da rede mau e h uma queda de chamada, excelente, n o h queda de chamada ou razo vel, pode ocorrer queda de chamada. Mais uma vez, o sistema foi capaz de determinar a qualidade do desempenho da rede na rea de estudo com previs es de queda de chamadas utilizando os indicadores acima mencionados. Os resultados, tal como explicado, provaram ser uma abordagem inovadora e a previs o ir encorajar a confian a dos clientes na utiliza o de diferentes redes GSM e ir tamb m aumentar o potencial de neg cio dos operadores.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6206470709
• ISBN13: 9786206470700
• Release Date: September 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"