Um estudo comparativo de desempenho na previsão de incêndios florestais [Portuguese]

By Dr. Balamurugan R.

O inc?ndio florestal ? a combust?o descontrolada e n?o prescrita da vegeta??o natural que representa uma grande amea?a para o ambiente. Sendo um fen?meno natural, ? imposs?vel para a humanidade evit?-lo. Existe uma necessidade de previs?o precoce, detec??o r?pida e ac??o imediata para controlar tais fen?menos para proteger o ecossistema. Neste livro, um modelo de previs?o que ? capaz de prever os inc?ndios florestais ? derivado usando computa??o suave e t?cnicas de aprendizagem de m?quinas. O conjunto de dados consiste em 517 registos de s?ries cronol?gicas de dados do parque natural de Montesinho, em Portugal. Para encontrar alguns dos padr?es cr?ticos e segmentar as regi?es de fogo (utilizando agrupamento), s?o utilizados m?todos PCA e agrupamento atrav?s de K-means, respectivamente, no conjunto de dados. Cinco t?cnicas de computa??o suave, nomeadamente MPNN, PNN, KNN, RBF e SVM, s?o aplicadas simultaneamente. As bibliotecas Python tais como Scikit-learn, Pandas, Matplotlib e Seaborn s?o utilizadas para a execu??o dos algoritmos. Finalmente, cada t?cnica de computa??o suave ? avaliada sob os par?metros de avalia??o tais como MSE, RMSE, MAE, RAE & IG e ? identificado o modelo apropriado com os melhores valores.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205828871
• ISBN13: 9786205828878
• Release Date: March 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"