Ultraschallbildanalyse zur Erkennung und Untersuchung von Nierensteinen [German]

By Gurjeet Kaur and Sukhwinder Singh Oberoi

Der Einsatz von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Technologien hat sich bei der Analyse von Nieren-Ultraschallbildern zur Erkennung von Nierensteinproblemen als u erst effizient erwiesen. Die Motivation f r diese Forschung ist die weltweit steigende Pr valenz von Nierenerkrankungen, die ein ernstes Gesundheitsproblem darstellen. Die Studie konzentriert sich auf Nierensteine, eine h ufige und schmerzhafte Erkrankung, die eine rechtzeitige und genaue Diagnose erfordert. Die Ultraschallbildgebung, die wegen ihrer nicht-invasiven, strahlungsfreien und kosteng nstigen Natur bevorzugt wird, leidet oft unter Speckle-Rauschen und geringem Kontrast, was die genaue Identifizierung und Klassifizierung von Nierensteinen erschwert. Dies unterstreicht den Bedarf an verbesserten Bildverarbeitungstechniken, um die Qualit t und den diagnostischen Wert von Ultraschallbildern zu erh hen. Durch einen umfassenden Ansatz, der Bilderfassung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion und Klassifizierung umfasst, soll ein automatisches System zur zuverl ssigen und genauen Nierensteinerkennung entwickelt werden. Ziel ist es, ein robustes computergest tztes Erkennungssystem zu schaffen, das medizinisches Fachpersonal unterst tzt, indem es den diagnostischen Aufwand verringert, Fehler minimiert und die Effizienz der Steinerkennung erh ht.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209333419
• ISBN13: 9786209333415
• Release Date: December 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 140 Pages
• Weight: 0.43 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"