Das ultraschallbasierte Bildverarbeitungssystem ist im Grunde die erste Initiative zur Entwicklung eines ultraschallbasierten Bildverarbeitungssystems in Indien selbst, da es sehr teuer ist und viel genutzt wird. Schlie lich FPGA-Implementierung wegen seiner Rekonfigurierbarkeit. Ultraschall hat eine gro e Anzahl von Anwendungen, die haupts chlich in zwei Hauptkategorien unterteilt werden: Anwendungen mit hoher Intensit t und Anwendungen mit niedriger Intensit t. Hier geht es haupts chlich um medizinische Anwendungen. Es gibt eine Reihe von Modulen dieses kompletten Systems, und in diesem Buch liegt der Schwerpunkt auf Modulen wie der Modellierung des Systems und der Implementierung auf FPGA-Kit. Einige der in der Bildverarbeitung verwendeten Algorithmen werden in der Regel in Software implementiert, k nnen aber auch in einigen Modellierungstools wie Ptolemy und auch in spezieller Hardware f r geringere Geschwindigkeit implementiert werden. In der vorliegenden Arbeit wurde ein Medianfilter-Algorithmus zur Entfernung von Salz- und Pfeffer-Rauschen und ein Kantenerkennungs-Algorithmus mit Hilfe der rekonfigurierbaren Architektur & implementiert. Das Hardware-Modell wird mit dem Xilinx ISE 7.01 Tool auf dem XC2VP7 (oder XC2V1000) Vertex Embedded Development Board implementiert. Der Algorithmus wird mit Standard-Bildverarbeitungs-Benchmarks getestet.
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