Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, (IU Internationale Hochschule), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit hat das Ziel, den Begriff NoSQL theoriegeleitet herauszuarbeiten und zu bestimmen. Zudem soll NoSQL dabei im Kontext von Big Data eingeordnet werden. Des Weiteren sollen die verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken sowie deren Eigenschaften dargelegt und er rtert werden. Dabei sollen auch m gliche Anwendungsbereiche der verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken aufgezeigt werden. Hierbei sollen die NoSQL-Datenbanktypen auch hinsichtlich ihrer Eignung f r die m glichen Anwendungsbereiche diskutiert werden. Die exakte technische Umsetzung von NoSQL in Unternehmen und Institutionen soll in dieser Arbeit allerdings nicht betrachtet werden, da die detaillierte, technische Umsetzung von NoSQL-Datenbanken je nach Anwendungsfall individuell und auch komplex gestaltet ist und somit deutlich ber den Umfang dieser Arbeit hinausgehen w rde. Die Zunahme der Ausbau der IT-Infrastruktur, der Digitalisierung und der Leistungsf higkeit der Informationstechnik sowie sinkende Beschaffungskosten von elektronischer Hardware f hren dabei zu einer signifikanten Zunahme der Datenmenge und der Datenvielfalt. So fallen beispielsweise beim Versenden von Fotos und von Textnachrichten ber Smartphones oder bei der bertragung von Sensordaten einer Produktionsmaschine viele Daten an, welche die gesamte Datenmenge weiter ansteigen lassen. Diese Daten liegen zudem in unterschiedlichen Strukturiertheitsgraden vor. Die Daten, die t glich neu zur Datenmenge hinzukommen, liegen dabei zu etwa 90 Prozent in unstrukturierter Form vor. Unstrukturierte Daten k nnen beispielsweise Fotos, Posts in sozialen Netzwerken, R ntgenbilder und Videos sein. In diesem Kontext f llt dabei h ufig der Begriff Big Data. Mittels Big-Data-Technologien k nnen diese Datenmengen bew ltigt, verarbeitet und ausgewertet werden. Dadurch ergeben sich sowohl in der
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