Wsp lczesny krajobraz sztucznej inteligencji osiągnąl krytyczny punkt zwrotny, w kt rym sama zlożonośc algorytm w nie jest już jedynym wyznacznikiem sukcesu, a raczej inteligencja systemu jest obecnie zasadniczo związana z wyrafinowaniem, niezawodnością i skalowalnością jego podstawowej infrastruktury inżynierii danych. Ponieważ branże, od opieki zdrowotnej po cyberbezpieczeństwo, pr bują wyjśc poza modele eksperymentalne do solidnych środowisk produkcyjnych, odkrywają, że prawdziwym wąskim gardlem jest budowa plynnych potok w danych, kt re mogą pozyskiwac, przeksztalcac i zarządzac ogromnymi strumieniami informacji w czasie rzeczywistym. Książka ta stanowi kompleksowy pomost między teoretycznymi badaniami nad sztuczną inteligencją na wysokim poziomie a rzeczywistością inżynierii system w na dużą skalę, argumentując, że potok danych jest doslownym kręgoslupem inteligentnej ery. Przesuwa ona punkt ciężkości z modelu na dane, gdzie zdolnośc do budowania skalowalnych architektur danych, zarządzania skomplikowaną inżynierią funkcji dla uczenia maszynowego i utrzymywania szybkich system w wyszukiwania, takich jak wektorowe bazy danych, staje się gl wną przewagą konkurencyjną.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.