Les bruits cardiaques sont des signaux non- stationnaires enregistres et connus sous le nom du signal phonocardiogramme (PCG) permettant de donner plus d'informations sur le fonctionnement mecanique du c ur. L'application des techniques avancees de traitement numerique du signal cible mieux les differentes pathologies cardiaques. L'application de la transformee de Fourier a court terme sur les signaux PCG attribue une estimation des valeurs de l'etendue frequentielle des clicks et souffles surajoutes. En effet, ce parametre peut etre utilise pour une distinction et une classification de ces signaux. Afin de mettre en relief l'analyse des signaux PCG, la transformee en ondelette discrete a montre son efficacite et sa puissance dans l'analyse multi-resolution pour leurs filtrages. De meme, elle ajoutera un deuxieme parametre (erreur de reconstruction) pour etre utilise dans une discrimination et une classification de ces signaux. La modelisation des variations des parametres precedemment cites (erreur de reconstruction et etendue frequentielle) pour un eventail de signaux PCG donne de nouvelles appreciations des valeurs mesurees."
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