Tolérance aux pannes dans les onduleurs à source de tension pour l'entraînement des moteurs à induction [French]

By Tamissa Younes

Cet ouvrage explore l'application des techniques d'intelligence artificielle (IA) pour la d tection, le diagnostic et la reconfiguration des pannes dans un onduleur source de tension (VSI) triphas alimentant un entra nement de moteur induction. L' tude se concentre sur l'am lioration de la fiabilit et de l'efficacit des entra nements de moteurs induction en s'attaquant aux d fauts courants des onduleurs, tels que les d fauts de circuit ouvert et de court-circuit, l'aide de m thodes bas es sur l'IA comme les r seaux de neurones artificiels (RNA), la commande par logique floue (CLF) et les r seaux de neurones convolutifs (RNC). La recherche propose un syst me tol rant aux pannes qui int gre des strat gies de contr le intelligentes, y compris le contr le direct du couple (DTC) et le contr le direct du couple avec modulation vectorielle spatiale (DTC-SVM), pour am liorer la robustesse du syst me d'entra nement du moteur. Les m thodes propos es sont valid es par des simulations, d montrant une grande pr cision dans la d tection et le diagnostic des pannes, ainsi qu'une reconfiguration efficace du variateur pour maintenir la stabilit du syst me en cas de panne.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208753805
• ISBN13: 9786208753801
• Release Date: March 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"