Este livro explora a aplica o de t cnicas de intelig ncia artificial (IA) para a dete o, diagn stico e reconfigura o de falhas num inversor trif sico de fonte de tens o (VSI) que alimenta um acionamento de motor de indu o. O estudo centra-se na melhoria da fiabilidade e da efici ncia dos accionamentos de motores de indu o atrav s da resolu o de falhas comuns do inversor, tais como falhas de circuito aberto e de curto-circuito, utilizando m todos baseados em IA como as Redes Neuronais Artificiais (RNA), o Controlo L gico Difuso (FLC) e as Redes Neuronais Convolucionais (CNN). A investiga o prop e um sistema tolerante a falhas que integra estrat gias de controlo inteligentes, incluindo o Controlo Direto do Bin rio (DTC) e o Controlo Direto do Bin rio com Modula o Vetorial Espacial (DTC-SVM), para aumentar a robustez do sistema de acionamento do motor. Os m todos propostos s o validados atrav s de simula es, demonstrando uma elevada precis o na dete o e diagn stico de falhas, bem como uma reconfigura o eficaz do inversor para manter a estabilidade do sistema em condi es de falha.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.