Im vorliegenden Buch wird die These aufgestellt, dass der Versuch, eine rigide, alle Projekttypen erfassende Projektmanagement-Methodik zu entwickeln, nicht zielf hrend ist. Zeitlich begrenzte Organisations-Projekte mit einem berschaubaren Budget und wenigen involvierten Akteuren haben mit ffentlichkeitswirksamen Vorhaben im Infrastruktur-, Immobilien- oder Gro forschungsbereich kaum mehr gemeinsam als den Namen. Inhouse-Projekte mit einer vor bergehenden Ver nderung der Linienorganisation sind anders zu steuern als kommerziell ausgerichtete Unternehmungen der Projektindustrie. Entscheidend aber ist der Grad ihrer Komplexit t.
Projekte scheitern h ufig, gro e Projekte besonders oft. Aber warum? Aufbauend auf eine detaillierte Analyse, wie Projektkomplexit t zu fassen ist, werden in diesem Buch die wichtigsten Projektmanagement-Standards und -Normen in Bezug auf die Anforderungen von Gro projekten untersucht.
Im Ergebnis wird deutlich, das sich Projekte mit einer geringen und mittleren Komplexit t erfolgreich mit den klassischen Managementmethoden bearbeiten lassen. berschreiten sie jedoch eine gewissen Komplexit tsschwelle, bedarf es einer Erweiterung des Modellansatzes und davon ausgehend eines Projektmanagements 2.0.
Das Buch hinterfragt die "Kategorie Projekt" unter Anwendung der Theorie sozialer Systeme sowie moderner Organisationstheorien neu auf ihren Inhalt, ihre Spezifik und ihre Grenzen. Es wird deutlich, dass komplexe Projekte nur "dialektisch", in einer Dichotomie von Prozessablauf und tempor rer Organisation, zu verstehen sind. Insbesondere ihre Auspr gung als zeitweiliges Organisations- und rekursives Entscheidungssystem ist noch ein weitgehend blinder Fleck der bisherigen Projekttheorie.
Der Autor setzt auf Methodenpluralit t. Dem widerspricht nicht, dass es auf einer aggregierten Ebene verallgemeinerungsf hige Denkans tze gibt, wie Gro projekte zu bew ltigen sind. In einem abschlie enden Kapitel werdendazu Ideen entwickelt und Charakteristika komplexer Projekte, wie Zielkomplementarit ten, iterative Projektabl ufe und Prinzipal-Agent-Probleme, untersucht.