Texturbasierte Segmentierungsansätze für medizinische Bilder [German]

By Mosiganti Kezia Joseph

In den letzten Jahren hat die Atomisierung der medizinischen Diagnose exponentiell zugenommen. Einer der wichtigsten und ersten Schritte der Bildanalyse ist die Segmentierung. Die Segmentierungsergebnisse spielen eine entscheidende und wichtige Rolle in der Bildanalyse, beispielsweise bei der Darstellung, der Messung von Merkmalen, der Beschreibung und sogar bei der Klassifizierung und Interpretation. Die vorliegende Studie schl gt verschiedene innovative Segmentierungsmethoden f r medizinische Bilder vor. Die vorgeschlagenen Segmentierungsmethoden basieren auf Konzepten, die aus Kombinationen von Morphologie, diskreter Wavelet-Transformation (DWT), station rer Wavelet-Transformation (SWT), Kantenfiltern, Schwellenwertbildung und texturbasierten Methoden abgeleitet wurden. Die Vorteile morphologischer Methoden sind Rauschfilterung, Skelettierung, Verdickung, Objektmarkierung, Formvereinfachung, Ausd nnung, konvexe H lle, Segmentierung von Objekten vom Hintergrund, quantitative Beschreibung von Objekten (Projektionen, Fl che, Umfang). In diesem Buch werden mehrere Segmentierungsmethoden f r Tuberkulose (TB)-Bilder diskutiert. TB ist eine chronische bakterielle Infektion, die weltweit mehr Todesf lle verursacht als jede andere Infektionskrankheit.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209303986
• ISBN13: 9786209303982
• Release Date: November 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 120 Pages
• Weight: 0.38 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"