Text Mining und mögliche Visualisierungstechniken. Textklassifikation und Textclustering [German]

By Anonym

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Sprachwissenschaft / Sprachforschung (fach bergreifend), Note: 1,3, Technische Universit t Bergakademie Freiberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit thematisiert einen Bereich der Informatik, genauer gesagt der Datenwissenschaft, der in dem letzten Jahrzehnt immer mehr an Bedeutung gewonnen und gro e Fortschritte erzielt hat - Text Mining. Im Zeitalter Big Data nimmt das Aufkommen von digitalen Informationen enorm zu, das aufgrund der g nstigen und unbegrenzt verf gbaren Speicherung erm glicht wird. Experten gehen jedoch davon aus, dass bis zu 80 Prozent aller Unternehmensinformationen in Form unstrukturierter Textdokumente gespeichert sind. So liegen Kundenrezensionen, Patentanmeldungen oder Gesch ftsberichte unstrukturiert vor. Mithilfe von linguistischen, statischen und mathematischen Verfahren sollen durch das Text Mining gezielt Muster und Strukturen gefunden und Informationen extrahiert werden. Im Vordergrund der folgenden Seminararbeit stehen die im Kontext Text Mining m glichen Analysemethoden Textklassifikation und Textclustering und m gliche Visualisierungstechniken. Ziel der Arbeit ist es, den Einsatz von Visualisierungen zu veranschaulichen und den Nutzen hervorzuheben. Um einen ersten Einblick in die Thematik zu bekommen, werden im ersten Teil der Arbeit die Begriffe Text Mining und Informationsvisualisierung definiert und eingeordnet. Dabei liegt das Hauptaugenmerkt einerseits auf den typischen Prozessschritten des Text Mining und auf die Abgrenzung vom Text Mining zum Data Mining, andererseits auf den positiven Zugewinn durch die visuelle Wahrnehmung von Informationen und deren Strukturen und die Unterscheidung von Informationsvisualisierung und wissenschaftlichen Visualisierungen. Anschlie end werden zwei Methoden innerhalb des Text Mining vorgestellt: Textklassifikation, welches die Sentimentanalyse beinhaltet, und Textclustering, das das Topic Modeling einschlie t. Weiterhin

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668945039
• ISBN13: 9783668945036
• Release Date: June 2019
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 32 Pages
• Weight: 0.12 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"