Text Mining mit R: Bedeutung in unstrukturierten Daten erschließen [German]

Bys: Yaya, Olaoluwa S., Adepoju, Muminu O., Adepoju, Mary M.

Im Zeitalter der Informationsflut sind Texte allgegenw rtig - von Tweets und Produktbewertungen bis hin zu wissenschaftlichen Publikationen und politischen Dokumenten. Text Mining with R ist ein umfassender, moderner und praxisorientierter Leitfaden f r die Erkundung, Analyse und Modellierung unstrukturierter Textdaten mit der Programmiersprache R. Dieses Buch ist in klarer, narrativer Prosa geschrieben und entmystifiziert den Prozess der Extraktion von Bedeutung aus Text durch eine Mischung aus Theorie, Implementierung und praktischen Fallstudien.Aufbauend auf den Grundlagen von tidyverse f hrt dieses Buch die Leser in die Leistungsf higkeit der Pakete tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec und stm sowie in Techniken des berwachten Lernens mit tidymodels ein. Von einfacher Sentiment-Analyse bis hin zu Themenmodellierung, Worteinbettungen und dem Aufbau mehrsprachiger NLP-Pipelines f hrt das Buch sowohl Anf nger als auch fortgeschrittene Benutzer durch wesentliche Konzepte der nat rlichen Sprachverarbeitung (NLP).

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209885993
• ISBN13: 9786209885990
• Release Date: March 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 252 Pages
• Weight: 0.75 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 6.0" x 9.0"