Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 2,0, FOM Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Frankfurt fr her Fachhochschule (IT Management), Sprache: Deutsch, Abstract: Bisher unbekanntes Wissen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren ist Ziel von Text Mining. Es wird oft als Methode, Verfahren, Konzept oder Werkzeug bezeichnet. In sogenannten unstrukturierten Texten st t man auf bisher nicht bekannte Inhalte, die durch geeignete Methoden erforscht werden k nnen. Das Nutzen dieser Methoden wird daher auch zu Ma nahmen des Wissensmanagements gefasst. Eine Statistik der International Data Corporation (IDC) besagt, dass Unternehmen weiterhin mit dem Wachstum von Daten mit unstrukturiertem Inhalt rechnen. Sie z hlen zu den am st rksten wachsenden Datenquellen. In beh rdlichen Einrichtungen ist es nicht un blich unstrukturierte Dokumente digital zu verwalten. Der Plan der Bundesregierung ist bis zum Jahr 2020 in allen Bundesverwaltungen Dokumente bzw. Akten in elektronischer Form zu f hren. Die Optimierung von Verwaltungsabl ufen ist im Rahmen dieser Digitalisierungsinitiative nicht nur sinnvoll, sondern gleichzeitig auch eine gesetzliche Vorgabe im Rahmen des E-Government-Gesetzes (EGovG). Man sollte an erster Stelle, an der Dokumente mit dem Unternehmen zusammentreffen, also der Poststelle, beginnen. So sagt auch Thomas Kleiner, CEO des Unternehmens iXenso, in einem Interview mit dem ECMguide: "Irrl ufer und schlecht lesbare oder falsch interpretierte Dokumente sorgen nicht nur f r Frust beim Empf nger, sondern verschlechtern auch die Qualit t der Prozesse". Es wird deutlich, welche Bedeutung der Posteingang f r ein Unternehmen hat. Gerade f r Beh rden, bei denen ein T tigwerden oftmals nur durch Antr ge oder Anfragen begr ndet wird, ist dieses Problem enorm. In dem Zusammenhang liest man immer wieder von Text Mining, das zur L sung f r automatisierte Postverteilung genutzt werden kann. F r die erfolgreic
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