Stetig wachsende Datenbest?nde bergen ein immenses Informationspotenzial und sind f?r Unternehmen daher von zentraler Bedeutung. H?ufig liegen diese Daten in unstrukturierter Form vor, insbesondere in Textform. Text-Mining-Analysen liefern einen Ansatz, um gro e Mengen derartiger Daten zu analysieren, Muster in diesen Daten zu erkennen und die gewonnenen Informationen zur Entscheidungsunterst?tzung heranzuziehen. Der Einsatz dieser Technologie findet in zahlreichen strategischen Unternehmensbereichen - darunter dem Personalmanagement - sowohl in der Forschung als auch in der Praxis bislang jedoch nur eingeschr?nkt Beachtung. Vor diesem Hintergrund besch?ftigt sich die Arbeit mit der Frage, in welcher Form die Technologie Text Mining genutzt und sinnvoll in die gesamte Breite des Personalmanagements integriert werden kann. Hierzu erfolgt eine systematische Analyse der konzeptionellen Anwendungsm?glichkeiten von Text Mining im Personalmanagement und der Eignung bestehender Text-Mining-Softwareangebote f?r den Einsatz in der Dom?ne. Darauf basierend erfolgt die Entwicklung einer neuartigen Systeminstanz, welche die Anwendungsm?glichkeiten von Text Mining im Personalmanagement erweitert und anhand von Beispielszenarien demonstriert und evaluiert.
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