Text Mining - Drei Methoden zur Textanalyse [German]

By Nicole Tode

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Didaktik - BWL, Wirtschaftsp?dagogik, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universit?t Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit besch?ftigt sich mit der Auswertung drei wesentlicher Methoden zur Analyse von Textmaterial. Diese Methoden stammen allesamt von Wissenschaftlern mit dem Ziel, zuk?nftig valide Prognosen ?ber den Einfluss einer Neuver?ffentlichung zu treffen. Die erste Ausarbeitung mit dem Titel "When is a Liability not a Liability? Textual analysis, Dictionairies, and 10-Ks" (Loughran, McDonald 2009) befasst sich mit der Auswertung von Texten mittels W?rterb?chern. Die zweite Arbeit namens "Using news articles to predict stock price movements" (Gid?falvi 2001) untersucht den Einfluss von Finanz- und Unternehmensnachrichten auf 12 Aktienkurse des NASDAQ-Index. Dabei wird als Algorithmus der naive Bayes-Textklassifikator verwendet, der aufgrund seiner einfachen und praktischen Anwendbarkeit h?ufig von Wissenschaftlern zur Klassifizierung von Nachrichten benutzt wird. Schlie lich besch?ftigt sich die dritte Ausarbeitung mit dem Titel "Kursrelevanzprognose von Ad-hoc-Meldungen" (Schulz, Spilipoulou, Winkler 2003) mit dem Einfluss mitteilungspflichtiger Unternehmensnachrichten auf deren Aktienkurse, um zuk?nftige Prognosen vorherzusagen. Das Ziel dieser Ausarbeitung ist die Analyse der konzeptionellen Vorgehensweise der drei Ver?ffentlichungen. Es soll dargelegt werden, wie die Methodik der Modelle als auch die Metrik der Auswertung der Ergebnisse bei allen drei Arbeiten sind. Dabei soll anhand der Systematiken anderer Wissenschaftler eine Beurteilung und gegebenenfalls Erweiterung der einzelnen Modelle erfolgen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3656294615
• ISBN13: 9783656294610
• Release Date: October 2012
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"