T?cnicas de Mineria de Datos. Arboles de Decision [Spanish]

By Maria Perez Marques

Los rboles de decisi n constituyen un m todo de segmentaci n, que trata de resolver los problemas de discriminaci n en una poblaci n segmentando de forma progresiva la muestra para obtener finalmente una clasificaci n fehaciente en grupos homog neos, seg n la variable de inter s denominada variable de segmentaci n. Los rboles de decisi n constituyen una t cnica predictiva ya que la segmentaci n de la poblaci n se realiza seg n los valores de la variable de inter s que juega el papel de variable dependiente del modelo predictivo subyacente en el rbol. La asignaci n de un elemento poblacional a un segmento se realiza de acuerdo a los valores de determinadas variables medidas sobre l que constituyen las variables independientes del modelo. Este libro profundiza en los siguientes temas: Introducci n y caracter sticas de los rboles de decisi n Tipos de rboles de decisi n: CHAID, CART, QUEST, C4.0 y C5.0 rboles de decisi n con SPSS rboles de decisi n y an lisis de riesgos Entorno de SAS ENTERPRISE MINER para el trabajo con rboles de decisi n rboles de decisi n con SAS ENTERPRISE MINER Entorno de IBM SPSS MODELER. Trabajo con rboles de decisi n rboles de decisi n con SPSS CLEMENTINE Valoraci n de modelos de rboles. Comparaci n con otros modelos Gr ficos de ganancias clasificaci n, dispersi n y curvas ROC Combinaci n de modelos de rboles con otros modelos

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 1493797093
• ISBN13: 9781493797097
• Release Date: January 1
• Publisher: Createspace Independent Publishing Platform
• Length: 168 Pages
• Weight: 0.76 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 8.0" x 10.0"