Technologies de l'information pour la reconnaissance d'objets vidéo: monographie [French]

By Victoria Vysotska and Mariia Nazarkevych

La monographie est consacr e au d veloppement de m thodes et de moyens d'utilisation de l'IA pour identifier rapidement des objets en mouvement dans un flux de donn es vid o sur la base de technologies d'apprentissage profond. Les m thodes classiques et non classiques de l'IA, les r seaux neuronaux convolutifs, la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes, ainsi que les th ories des syst mes de contr le bas es sur les estimations et les crit res des statistiques math matiques sont pris en compte. l'issue de la reconnaissance, nous d terminerons le type de l'objet reconnu et disposerons d'estimations quantitatives de la pr cision. Une m thode d'application de mod les a t mise en oeuvre. L'algorithme dispose d'informations sur l'aspect de l'objet requis, le type d'arri re-plan qu'il peut avoir, l'aspect et la position des contours sp cifiques de l'objet. Il envisage imm diatement un emplacement possible pour la d tection de l'objet. Il permet d'obtenir une qualit de reconnaissance lev e et de bonnes performances. Cependant, lorsque la cam ra vid o capture plusieurs objets similaires, diff rents mod les sont satisfaits et la reconnaissance diminue. Une famille de mod les (r seaux neuronaux artificiels) est utilis e pour estimer ou approximer des fonctions qui peuvent d pendre de nombreuses entr es et sont g n ralement inconnues.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208351790
• ISBN13: 9786208351793
• Release Date: December 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 372 Pages
• Weight: 1.20 lbs.
• Dimensions: 0.8" x 6.0" x 9.0"