Techniques permettant d'extraire les informations utiles du Web (French Edition) [French]

By Tejasree Samakoti and Shaik Naseera

Cet ouvrage traite de l'extraction de donn es sur le Web, c'est- -dire partir de bases de donn es en ligne, l'aide de l'annotation. Ces bases de donn es sont accessibles via une interface Web bas e sur des formulaires HTML. Lorsqu'une requ te est soumise au moteur de recherche, des informations peuvent tre extraites. Pages de r sultats renvoy es par les bases de donn es en ligne. Une base de donn es en ligne comporte plusieurs enregistrements de r sultats de recherche. Les tiquettes s mantiques des unit s de donn es ne sont pas pr sent es dans les pages de r sultats. Disposer d' tiquettes s mantiques pour les unit s de donn es est important non seulement pour la t che de mise en relation des enregistrements mentionn e ci-dessus, mais aussi pour stocker les SRR collect s dans une table de base de donn es. Les premi res applications n cessitaient une intervention humaine pour annoter manuellement les unit s de donn es. Cela pr sente une volutivit limit e. Dans cet article, nous examinons comment attribuer automatiquement des tiquettes aux unit s de donn es au sein des SRR renvoy s par les bases de donn es Web (WDB) et am liorer les r sultats l'aide de m thodes de regroupement telles que BIRCH et ROCK. La premi re tape consiste regrouper les unit s de donn es d'une page de r sultats en diff rents groupes, de sorte que les donn es d'un m me groupe partagent une m me s mantique. Gr ce l'utilisation d'un Annotation wrapper, les connaissances peuvent tre extrait

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6630413512
• ISBN13: 9786630413519
• Release Date: August 2026
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 9.0" x 0.2" x 6.0"