L'extraction de motifs fr quents (FP) est une technique importante et bien document e d'exploration de donn es. Elle est utilis e pour extraire des mod les int ressants de grandes bases de donn es en appliquant des r gles d'association, des r gles de classification, des r gles de corr lation, des r gles de regroupement et des r gles s quentielles. De nombreux chercheurs se sont concentr s sur l'exploration de donn es au cours des derni res ann es. Ce livre pr sente de nouveaux algorithmes pour r soudre les probl mes d'extraction de FP. Une comparaison des algorithmes existants et de leur version hybride est galement pr sent e pour les bases de donn es en constante volution. En outre, cet ouvrage analyse et tudie diverses techniques existantes pour l'extraction d'ensembles d' l ments fr quents. Il value galement les performances des nouveaux algorithmes et les compare aux techniques classiques telles que la disposition verticale, la disposition horizontale et les algorithmes de base de donn es projet es.
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