Techniques d'informatique douce pour la détection du cancer du sein [French]

By Pradeep Kumar Bheemavarapu, Vani Kumari S, Srinivasa Rao P

L'informatique douce s'est impos e comme un outil polyvalent permettant de r soudre des probl mes informatiques complexes dans divers domaines. L'informatique douce s'appuie sur des capacit s de reconnaissance et d'apprentissage semblables celles de l'homme pour fournir des solutions innovantes aux d fis du monde r el. l' re de l'explosion des donn es, le traitement efficace des donn es n cessite la s lection d'attributs cl s pour la mod lisation pr dictive, ce qui conduit la demande de s lection de sous-ensembles de caract ristiques. La s lection de sous-ensembles de caract ristiques est un probl me NP-Hard difficile, avec diverses m thodes class es en filtres, enveloppes et approches int gr es. Les algorithmes m taheuristiques, connus pour leurs capacit s de recherche globale, ont t exploit s pour la s lection des caract ristiques afin de maximiser la pr cision de la classification. En mettant l'accent sur les applications m dicales, cette tude explore le diagnostic assist par ordinateur, o les m thodes de s lection des caract ristiques bas es sur la population am liorent la pr cision de la classification en r duisant le temps d'analyse. La recherche introduit deux nouvelles m thodes m taheuristiques, Separated Enemy Driven Dragon Algorithm (SEDDA) et Fitness-based Crow Search Algorithm (FSCA), et les compare avec des techniques tablies.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207309979
• ISBN13: 9786207309979
• Release Date: March 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.32 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"