Technique de Bootstrap Dans l''estimation Non Paramétrique [French]

By Mouloud Cherfaoui and Sma L Adjabi

L'estimation de la densite de probabilite par la methode du noyau a partir d'un echantillon necessite le choix du noyau et du parametre de lissage. Si le choix du noyau n'est pas un probleme dans l'estimation de la densite, il n'en est pas de meme pour le choix du parametre de lissage qui ne depend que de la taille d'echantillon. Dans ce travail, on propose l'application de cette technique pour le choix du parametre de lissage h qui intervient dans l'estimation de la densite de probabilite et dans la courbe de regression de la moyenne. Nous avons egalement etudie l'influence du choix du noyau sur la qualite de l'estimateur a noyau de la densite de probabilite au sens de l'erreur globale asymptotique. Une etude de simulation menee sur des echantillons de differentes tailles, montre que les resultats obtenus par la technique de bootstrap ne sont pas en general meilleurs que ceux obtenus par les methodes classiques. L'etude montre aussi, que dans certains cas, le choix du noyau est important particulierement dans l'estimation des densites de probabilite a support compact, comme la loi exponentielle."

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6131572224
• ISBN13: 9786131572227
• Release Date: May 2011
• Publisher: Omniscriptum
• Length: 108 Pages
• Weight: 0.37 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"