Technique CBAR parallèle dans le cadre Hadoop-MapReduce [French]

By Sayantan Singha Roy

Le regroupement des donn es est un d fi majeur dans le traitement des big data, et la parall lisation des op rations de regroupement am liore consid rablement l'efficacit des applications impliquant des recherches fr quentes. Diverses techniques de clustering sont disponibles pour le regroupement des donn es, CBAR tant largement utilis dans diff rentes applications. La parall lisation de CBAR est essentielle pour les donn es volumineuses, et la plateforme Hadoop MapReduce offre un cadre appropri pour am liorer l'efficacit en tirant parti de techniques de segmentation efficaces. Cet ouvrage porte sur la conception et la mise en oeuvre d'algorithmes pour CBAR l'aide de l'approche MapReduce, avec des tests effectu s sur des grappes allant jusqu' 4 noeuds. Les r sultats d montrent des gains de performance substantiels, qui sont analys s et discut s l'aide d'exemples illustratifs.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208363241
• ISBN13: 9786208363246
• Release Date: December 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"