Dieses Buch befasst sich mit der Bildregistrierung, einem wesentlichen Vorverarbeitungsschritt f r Computer Vision, Fernerkundung und medizinische Analyseanwendungen. Der automatische Bildregistrierungsprozess wird in zwei Hauptkategorien unterteilt: fl chenbasierte und merkmalsbasierte Methoden. Drei Merkmalsdetektoren (SURF, HARRIS und FAST) werden f r die Merkmalserkennung von hochaufl senden Satellitenbildern eingesetzt. Dieses Buch enth lt Erkenntnisse ber die Genauigkeit der automatischen Bildregistrierung in Abh ngigkeit von der Anzahl der ausgew hlten GCPs, der identifizierten Merkmale auf den Bildern und der r umlichen Verteilung der ausgew hlten GCPs ber das Bildgebiet. Auch die Bodentopographie beeinflusst die Genauigkeit des Bildregistrierungsprozesses. Die Beobachtungen und Untersuchungen in diesem Buch haben gezeigt, dass der SURF-Merkmalsdetektor zufriedenstellend funktioniert, um das optimale Genauigkeitsniveau f r hochaufl sende IRS-Bilder zu erreichen. Die geplanten Ergebnisse dieser Arbeit sind die Bewertung der Genauigkeit der automatischen Bildregistrierung f r hochaufl sende Bilder unter Verwendung verschiedener Parameter, und dies ist die Neuheit der Studie in diesem Buch.
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