Técnicas de estimativa inteligente para gerir situações inesperadas [Portuguese]

By Sakthivel K, Gokilapriya S, Prema R

Os sistemas activos s o cruciais para lidar com eventos din micos em v rios dom nios, incluindo processos empresariais. O primeiro trabalho apresenta um m todo inteligente que utiliza a codifica o de n meros inteiros para o pr -processamento de registos, a otimiza o de morcegos para a sele o de carater sticas e redes neurais convolucionais profundas para a dete o de eventos anormais, embora as CNN n o tenham consist ncia espacial. Para resolver este problema, o segundo trabalho implementa a Eclat-based Association Rule Mining (EARM) para detetar e dar prioridade a eventos an malos, mas gera conjuntos de candidatos excessivos e requer uma an lise extensiva da base de dados. O terceiro trabalho melhora a previs o de incidentes em sistemas aeroespaciais, integrando a Otimiza o da Migra o Animal (AMO) com a Extra o de Regras de Associa o (ARM), em que o Apriori gera regras de associa o e a AMO as refina, eliminando regras de baixa utilidade. A codifica o one-hot aplicada para convers o num rica, garantindo uma deriva o eficiente de eventos. Esta abordagem estruturada optimiza a efici ncia computacional, ao mesmo tempo que melhora a precis o e a prioriza o da dete o de eventos.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208795974
• ISBN13: 9786208795979
• Release Date: March 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"