Técnicas de computação suave para a deteção do cancro da mama [Portuguese]

By Srinivasa Rao P, Pradeep Kumar Bheemavarapu, Vani Kumari S

A computa o suave (SC) surgiu como uma ferramenta vers til para resolver problemas computacionais complexos em v rios dom nios. A CS tira partido das capacidades de reconhecimento e aprendizagem semelhantes s humanas para fornecer solu es inovadoras para os desafios do mundo real. Numa era de explos o de dados, o processamento eficaz de dados exige a sele o de atributos-chave para a modela o preditiva, o que leva necessidade de sele o de subconjuntos de caracter sticas. A sele o de subconjuntos de caracter sticas um problema dif cil de resolver, com v rios m todos categorizados em abordagens de filtro, de inv lucro e incorporadas. Os algoritmos metaheur sticos, conhecidos pelas suas capacidades de pesquisa global, t m sido utilizados na sele o de caracter sticas para maximizar a precis o da classifica o. Com enfoque nas aplica es m dicas, este estudo explora o diagn stico assistido por computador, em que os m todos de sele o de caracter sticas baseados na popula o melhoram a precis o da classifica o reduzindo o tempo de an lise. A investiga o introduz dois novos m todos metaheur sticos, o Separated Enemy Driven Dragon Algorithm (SEDDA) e o Fitness-based Crow Search Algorithm (FSCA), e compara-os com t cnicas estabelecidas.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6207309995
• ISBN13: 9786207309993
• Release Date: March 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.32 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"