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Paperback Tagging im Electronic Commerce - am Beispiel des ChinaCollaborator als kollaboratives System [German] Book

ISBN: 3656126704

ISBN13: 9783656126706

Tagging im Electronic Commerce - am Beispiel des ChinaCollaborator als kollaboratives System [German]

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: Sehr gut (Bestnote), Universit t Wien (Institut f r Knowledge and Business Engineering), Veranstaltung: Electronic Commerce, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird das Thema Tagging im Electronic Commerce im Zusammenhang mit einem von Studenten erarbeitetem Projekt - dem ChinaCollaborator - in drei Kapiteln: "Einf hrung in die Thematik", "ChinaCollaborator - das Projekt" und "Tagging im Electronic Commerce" er rtert. Im ersten Kapitel werden die wesentlichen Grundlagen und das notwendige Vokabular zur Schaffung eines gemeinsamen Verst ndnisses, der in den nachfolgenden Kapiteln behandelten Thematik, erl utert. Zum essentiellen Basiswissen z hlen Grundkenntnisse ber Gemeinschaften - im speziellen ber jene, in denen K rperlichkeit nicht zwingend vorausgesetzt wird, was in weiterer Folge zu den sogenannten virtuellen Gemeinschaften f hrt. Aufbauend auf den gewonnenen Erkenntissen ber Communities werden weitere Grundlagen ber synchrone und asynchrone kollaborative Systeme vermittelt. Abschlie end wird das Kapitel mit den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Web 2.0 abgerundet. Der Abschnitt "ChinaCollaborator" liefert einen Einblick in die Arbeiten rund um das Projekt und einen Ausblick in zuk nftig geplante Entwicklungen desselben. Im letzten Kapitel wird eine wesentliche Komponente des Projektes n her vorgestellt - das "Tagging". Da die Thematik relativ neu ist, wird zuerst erkl rt wodurch die Verwendung von Tags motiviert ist, was ein Tagging-System ist und wie es funktioniert. In den weiteren Sektionen wird jeweils unter Ber cksichtigung der Aspekte des Projektes "ChinaCollaborator" auf die Architektur, die Tag-Klassen, das Tag-Vokabular, den Wert f r die Gemeinschaft, sowie auf die St rken und Schw chen von Tagging-Systemen eingegangen. Im zweiten gro en Teil werden erfolgreiche, nicht-kommerzielle Tagging-Systeme wie z.B. flippid oder del.icio.us pr sentie

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