Ta książka oferuje szczeg lową eksplorację sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), prezentując podstawowe zasady, kt re definiują te szybko rozwijające się dziedziny. Obejmuje ona podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji, takie jak sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, robotyka i systemy eksperckie, zapewniając jednocześnie doglębną analizę r żnych technik uczenia maszynowego, w tym uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego.Zaczynając od historii i rozwoju sztucznej inteligencji, książka wyjaśnia podstawowe techniki, takie jak algorytmy wyszukiwania, reprezentacja wiedzy i procesy decyzyjne. Przechodząc do ML, wprowadza nowoczesne algorytmy uczenia się, techniki klasyfikacji i modele, takie jak drzewa decyzyjne, maszyny wektor w nośnych i sieci neuronowe. Om wiono r wnież zaawansowane tematy, takie jak glębokie uczenie, sieci konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe.Ponadto w książce om wiono etyczne implikacje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, wyzwania związane z ich rozwojem oraz ich transformacyjny wplyw na r żne sektory, od opieki zdrowotnej po finanse.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.