Cet ouvrage vise d velopper un syst me intelligent d'identification du cancer du sein (ICBIS) bas sur des techniques de traitement d'images et un classificateur r seau neuronal. R cemment, de nombreux chercheurs ont d velopp des syst mes de reconnaissance d'images permettant de classer les tumeurs du cancer du sein l'aide de diff rentes techniques de traitement et de classification d'images. Le d fi consiste extraire les caract ristiques r elles qui distinguent les tumeurs b nignes des tumeurs malignes. La classification des images du cancer du sein a t r alis e partir des caract ristiques de forme et de texture des images. L'asym trie, la rondeur, les niveaux d'intensit et d'autres caract ristiques sont pr cis ment les caract ristiques de forme et de texture qui distinguent les deux types de tumeurs du sein. Des techniques de traitement d'images sont utilis es afin de d tecter la tumeur et d'extraire la r gion d'int r t de la mammographie. Les op rations de traitement des donn es suivantes ont t effectu es pour la d tection des images: seuillage, filtrage et ajustements, d tection des contours Canny et certaines op rations morphologiques. Les caract ristiques de forme et de texture sont ensuite extraites l'aide de l'algorithme GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) afin de classer avec pr cision les mammographies en tumeurs normales, b nignes et malignes.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $15. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.