Dans la radio cognitive bas?e sur la 5G, le signal de l'utilisateur primaire est plus actif gr?ce ? la large bande de fr?quences. La d?tection coop?rative normale du spectre ne d?tecte qu'une seule caract?ristique de l'utilisateur primaire ? l'aide d'un seul type de d?tecteur. La radio cognitive (CR) est apparue comme une technique prometteuse pour r?soudre le probl?me de la raret? du spectre auquel sont confront?es toutes les administrations sans fil actuelles et r?cemment propos?es. Dans un r?seau de radio cognitive (CRN), la d?tection du spectre joue un r?le essentiel et est consid?r?e comme un ?l?ment de base de la CR. Le noeud CR individuel peut ne pas donner de r?sultats de d?tection valides en raison des probl?mes d'ombrage et de terminal secret du canal de communication sans fil. C'est pourquoi, afin de r?soudre ces probl?mes, nous proposons dans cet article une radio cognitive bas?e sur la d?tection coop?rative du spectre pour la communication 5G. Dans le sch?ma de d?tection coop?rative du spectre (CSS), chaque CR d?tectera individuellement le spectre puis transf?rera sa d?cision ? un noeud central ?galement appel? centre de fusion (FC). En utilisant la probabilit? de d?tection manqu?e (Pmd) et la probabilit? de fausse alarme (Pfa) pour reconna?tre si la d?tection du spectre est suffisante ou non, am?liorer la performance en utilisant Pfa. Les r?sultats de la simulation montrent l'am?lioration des performances.
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