Système de maintenance utilisant l'intelligence artificielle [French]

By MIlton Fonseca Junior, Jorge L Moya R, Jandecy Cabral Leite

Ce livre pr sente une nouvelle proposition pour la pr r partition de la charge en tenant compte de l' tat technique des moteurs des centrales thermo lectriques en combinant diverses techniques de maintenance et de diagnostic bas es sur l'intelligence informatique par le biais de la logique floue. Le diagnostic de l' tat technique des moteurs est effectu l'aide de l'analyse de l'huile de lubrification, de l'analyse des vibrations et de la thermographie. Gr ce ces donn es et l'analyse statistique, il est possible de pr voir le moment o un moteur risque de tomber en panne, m me en cas de charge de pr -d charge. Afin d'accro tre la fiabilit des moteurs et de l'alimentation lectrique, le programme de gestion de la maintenance (PGM) a t mis en oeuvre, en utilisant des outils de gestion, en appliquant uniquement les 4 piliers de la TPM (Total Productive Maintenance) et en les combinant avec la maintenance pr dictive et les diagnostics, ce qui permet la direction de r duire les arr ts correctifs de l' quipement de l'usine. Les r sultats obtenus apr s la mise en oeuvre sont les suivants: r duction des co ts annuels de maintenance, r duction de la maintenance corrective, augmentation du MTBF (temps moyen entre les d faillances).

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207250060
• ISBN13: 9786207250066
• Release Date: March 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"