Système de détection du cyber-trolling [French]

By Pranali Dhawas and Dhananjay Bhagat

Les discours haineux et le harc lement sont tr s r pandus dans la communication en ligne, en raison de la libert et de l'anonymat des utilisateurs et de l'absence de r glementation des m dias sociaux. C'est pourquoi le trolling et l'intimidation en ligne constituent un probl me majeur dans une soci t . Pour surmonter ce probl me, nous pouvons utiliser la capacit de l'apprentissage automatique pour la d tection des discours de haine afin de capturer les propri t s communes des ensembles de donn es g n riques et de transf rer ces connaissances pour reconna tre les manifestations sp cifiques de discours de haine en utilisant la PNL, l'apprentissage automatique et l'analyse. Notre objectif principal est d'appliquer ce mod le sophistiqu et efficace sur des donn es textuelles pour obtenir des r sultats optimaux et pr cis. Nous avons utilis diff rentes techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, y compris des approches multimodales. Nous utilisons un ensemble de donn es divis en sujets sp cifiques comme la misogynie, le sexisme, le racisme, la x nophobie et l'homophobie. L'entra nement d'un mod le sur une combinaison de plusieurs (ensembles d'entra nement provenant de plusieurs) ensembles de donn es sp cifiques un sujet est plus efficace que l'entra nement d'un mod le sur un ensemble de donn es g n riques atopiques. Les donn es peuvent tre collect es partir de diverses sources telles que YouTubeAPI, Twitter API, web-scrapping ou diverses sources gouvernementales. Notre objectif est d'effectuer un pr traitement et une analyse exploratoire des donn es collect es et d'en tirer des conclusions,

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207137736
• ISBN13: 9786207137732
• Release Date: February 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"