Système de détection d'intrusion utilisant la bibliothèque d'apprentissage automatique de Springer

By: Laxkar, Pradeep

De nos jours, les probl?mes de s?curit? des r?seaux informatiques jouent un r?le central. Le r?seau est vuln?rable aux attaques telles que DOS, U2R, R2L, etc. Ces attaques profitent d'une vuln?rabilit? du r?seau pour acc?der ill?galement ? des informations importantes ou parfois pour cr?er une inondation afin d'emp?cher les v?ritables utilisateurs d'y acc?der. Les attaquants utilisent un volume massif de trafic r?seau dans un court laps de temps pour rendre l'h?te victime indisponible, ce qui fait de la d?tection rapide et efficace des intrusions r?seau un v?ritable d?fi. La taille du trafic r?seau est devenue de plus en plus importante et complexe et le syst?me de d?tection d'intrusion propos? doit ?tre capable de traiter des donn?es r?seau de tr?s grande taille afin de d?tecter les intrusions dans le r?seau le plus t?t possible. Ce livre porte sur la mise en oeuvre d'un syst?me de d?tection d'intrusion dans un r?seau en utilisant la g?n?ration de r?gles d'association et la classification quadrique en utilisant la biblioth?que d'apprentissage automatique de spark.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205702827
• ISBN13: 9786205702826
• Release Date: March 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"