Système de détection d'intrusion basé sur Snort pour les réseaux informatiques pratiques [French]

By Imdadul Karim

De nombreuses recherches ont t men es pour valuer les performances des syst mes de d tection d'intrusion dans les r seaux (NIDS). La plupart des travaux ont t r alis s dans des conditions de trafic mod r . Il n'est pas suffisant d'analyser les performances d'un NIDS sur la base d'un flux de trafic non r aliste et dans des conditions limit es. Dans ce projet, les auteurs introduisent des sp cifications mat rielles r alistes pour l' valuation des performances et la conception du r seau du NIDS. L'objectif principal est d' valuer les performances d'un NIDS open-source appel Snort. Malgr un certain nombre de travaux de recherche dans le m me domaine, cette recherche apporte une valuation de performance unique pour les syst mes d'exploitation et les r seaux modernes. En particulier, ce projet propose un NIDS plus performant en introduisant un NIDS parall le utilisant des processeurs Snort avec une base de donn es centralis e pour la mise en oeuvre de la s curit des r seaux. Une performance am lior e pour un trafic r seau accru est r alis e et v rifi e par une tude comparative. Ce travail devrait permettre de faire la lumi re sur le traitement des attaquants dans une vari t de mod les de r seaux pratiques et devrait tre particuli rement utile aux professionnels travaillant dans les domaines de l'informatique et des communications, tant dans l'industrie que dans le monde universitaire.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206650375
• ISBN13: 9786206650379
• Release Date: November 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 96 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"