System zur Erkennung von Cyber-Trolling [German]

By Pranali Dhawas and Dhananjay Bhagat

Hate Speech und Bel stigung sind in der Online-Kommunikation weit verbreitet, was auf die Freiheit und Anonymit t der Nutzer und die fehlende Regulierung durch soziale Medien zur ckzuf hren ist. Aus diesem Grund sind Cyber-Trolling und Mobbing ein gro es Problem in einer Gesellschaft. Um dieses Problem zu berwinden, k nnen wir die F higkeit des maschinellen Lernens zur Erkennung von Hassreden nutzen, um gemeinsame Eigenschaften von themen bergreifenden Datens tzen zu erfassen und dieses Wissen zu bertragen, um spezifische Manifestationen von Hassreden mithilfe von NLP, ML und Analyse zu erkennen. Unser Hauptziel ist es, dieses hochentwickelte und effiziente Modell auf Textdaten anzuwenden, um optimale und genaue Ergebnisse zu erzielen. Wir verwenden verschiedene Techniken des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens, einschlie lich multimodaler Ans tze. Wir verwenden einen Datensatz, der in themenspezifische Kategorien wie Misogynie, Sexismus, Rassismus, Fremdenfeindlichkeit und Homophobie unterteilt ist. Das Trainieren eines Modells auf einer Kombination von mehreren (Trainingss tzen aus mehreren) themenspezifischen Datens tzen ist effektiver als das Trainieren eines Modells auf einem atopisch-generischen Datensatz. Die Datens tze k nnen aus verschiedenen Quellen wie YouTubeAPI, Twitter API, Web-Scraping oder aus verschiedenen Regierungsquellen stammen. Unser Ziel ist es, eine Vorverarbeitung und explorative Datenanalyse der gesammelten Daten durchzuf hren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen,

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6207137728
• ISBN13: 9786207137725
• Release Date: February 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"