System zur Erkennung von Brustgewebe in digitalen Mammographien [German]

By: Bakri, Mihad

Brustkrebs ist weltweit die h ufigste Krebserkrankung bei Frauen. Die herk mmliche Methode der visuellen Untersuchung zur Fr herkennung von Brustkrebs ist unpraktisch, nicht reproduzierbar und kann zu mehrdeutigen Ergebnissen f hren. Die Fr herkennung von Brustkrebs verbessert die berlebenschancen erheblich. Daher besteht ein gro er Bedarf an einer vollautomatischen, genauen und zuverl ssigen computergest tzten Methode. Dieses Buch stellt daher eine neue Erfolgsmetrik f r CAD-Systeme zur Erkennung abnormaler Bereiche auf Mammogrammen unter Verwendung von Bildverarbeitungstechniken vor. Zur Erreichung dieses Ziels wurden zwei Methoden verwendet: Die erste Methode ist ein vollautomatisches System mit einem Shock-Filter, das in der Lage ist, Hintergrund, Rauschen und den Brustmuskel zu entfernen und zudem den Kontrast in abnormalen Bereichen des Mammogramms zu erh hen. Die zweite Methode ist ein halbautomatisches System, das aus drei Phasen besteht: Auswahl eines Teilbildes, Extraktion von Merkmalen und Klassifizierung dieser Merkmale mittels linearer Diskriminanzanalyse (LDA) mit einer Genauigkeit von 96,8 %. Das System ist insbesondere f r rzte n tzlich, um abnormale Bereiche in Mammographien in Echtzeit zu erkennen, sowie f r alle anderen, die an der Forschung und Entwicklung von CAD-Systemen zur Diagnose von Brustkrebs im Fr hstadium interessiert sind.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620993403X
• ISBN13: 9786209934032
• Release Date: April 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"