Sviluppo di un modello predittivo dello stato epidemico dell'HIV/AIDS utilizzando la macchina [Italian]

By Sisay Sebsibe

L'apprendimento automatico una ricerca dinamica in grado di estrarre relazioni nascoste da queste variabili di input per identificare i fattori che determinano lo stato dell'HIV dei clienti. Questa ricerca ha cercato di identificare i determinanti dello stato dell'HIV e di prevedere lo stato dell'HIV della popolazione analizzando i dati del Voluntary Counseling and Testing utilizzando dati recenti e un maggior numero di variabili in modo da supportare l'aumento della conoscenza dello stato dell'HIV.Questo lavoro di ricerca stato condotto sullo sviluppo di modelli predittivi dello stato epidemico dell'HIV/AIDS, un caso di studio dell'ospedale di Robe. L'AIDS (sindrome da immunodeficienza acquisita), una delle principali epidemie globali, stata inizialmente dichiarata malattia nel 1981. L'infezione da HIV (virus dell'immunodeficienza umana) porta all'AIDS, che compromette lentamente la capacit dell'organismo di combattere le infezioni e alcuni tumori maligni uccidendo o danneggiando le cellule del sistema immunitario (cellule T). Sebbene l'epidemia di HIV si sia diffusa ampiamente in Etiopia, vi sono notevoli differenze regionali nella sua intensit . Il mio intento quello di determinare con precisione l'entit della pandemia di HIV/AIDS in Etiopia e di indagare su come la mobilit della popolazione abbia influito su di essa.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206037509
• ISBN13: 9786206037507
• Release Date: May 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"