Support Vector Machines: strumenti intelligenti per il rilevamento della mastite [Italian]

By Djangsou Hagassou

La mastite una delle principali cause della riduzione della produzione e della qualit del latte, con conseguenti forti perdite di reddito per gli allevatori di pecore da latte. In condizioni igieniche standard nell'allevamento ovino, la prevalenza della mastite clinica di circa il 5% del gregge. Purtroppo, questa rappresenta solo la punta dell'iceberg, mentre la parte sommersa rappresentata dalla mastite subclinica, che in alcuni casi pu raggiungere il 65% o pi . La presente indagine presenta un approccio alternativo per prevedere la presenza di infiammazioni della mammella nelle pecore da latte attraverso l'applicazione delle macchine a vettori di supporto (SVM), una sottodisciplina nel campo dell'intelligenza artificiale. Il contenuto di lattosio nel latte (MLC) e la conduttivit elettrica del latte (MEC) sono utilizzati come variabili predittive e la conta delle cellule somatiche nel latte (MSCC) come classificatore. I dati utilizzati sono stati raccolti da un database storico decennale del laboratorio ARAS (Associazione Regionale Agricoltori Sardi). Le SVM hanno mostrato una sensibilit e una specificit rispettivamente del 62% e del 75%. Pertanto, l'utilizzo delle SVM come primo sistema di screening per il rilevamento dell'infiammazione della mammella potrebbe semplificare la procedura prima di effettuare analisi batteriologiche costose e dispendiose in termini di tempo.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6208910137
• ISBN13: 9786208910136
• Release Date: May 2025
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.22 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"