Supervised Learning Algorithmus für Stellenanzeigenklassifikation und Jobdeskriptoren Gewinnung [German]

By Pawel Broda

Diplomarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Informatik - K nstliche Intelligenz, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universit t M nchen (Centrum f r Informations- und Sprachverarbeitung), Veranstaltung: Computerlinguistik, Information Extraktion, Informatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Neben den vielen Jobportalen, die als Datenbanken funktionieren, wo Informationen wie Branche, Jobart oder Qualifikationen manuell eingegeben werden, gibt es auch Jobsuchdienste, die das Web durchsuchen, relevante Informationen extrahieren und sie automatisch klassifizieren. Die Klassifizierung erh ht die Wahrscheinlichkeit dem Benutzer pr zise und seinen Anspr chen ad quate Informationen zu liefern. Die extrahierten Informationen zu klassifizieren ist oft ein kompliziertes Unterfangen. Die Jobanzeigen sind meistens nicht kategorisiert oder so kategorisiert, dass die Kategorie nicht ermittelt und die Anzeige nicht zugeordnet werden kann. Nicht zuletzt liegt das Problem an den Suchdiensten selbst. Viele von ihnen geh ren zu den Suchdiensten der ersten Generation, die auf der Volltextsuche ohne semantisch-syntaktisch-orthografische Analyse basieren und keine Gegebenheiten der Jobwelt ber cksichtigen. Die vorliegende Arbeit greift das Problem der Information Extraktion basierten Textklassifikation auf und strebt die Erstellung des semiautomatischen Algorithmus f r die Stellenanzeigenklassifikation nach vorgegebenen Jobsektoren an. Im theoretischen Teil der Arbeit werden Jobsektoren analysiert, Verfahren der Textklassifikation, Kontexterstellung und Lexikonbootstrapping mithilfe von lokalen Grammatiken besprochen sowie ein konkreter L sungsansatz dargestellt, der auf der semantisch-syntaktischen Analyse von Stellenanzeigen mithilfe von Korpusbearbeitungstool UNITEX basiert. Im praktischen Teil der Arbeit wird ein Verfahren zur semiautomatischen Textklassifikation dargestellt. Es werden Informationen ber Textkorpora gegeben, einzelne Preprozessing-Schritte erl utert, lokale Grammatiken von

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3656093334
• ISBN13: 9783656093336
• Release Date: January 2012
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 5.8" x 8.3"