Superauflösung [German]

Bys: Ismail, Sahar, Mansour, Hala, Allam, Mahmoud

Obwohl Bildsensoren sowohl f r Verbraucher- als auch f r Industrieanwendungen die vorherrschende Technologie darstellen, weisen sie nach wie vor einige physikalische Einschr nkungen auf, wie beispielsweise Rauschen und eine begrenzte r umliche Aufl sung. Diese Einschr nkungen lassen sich mithilfe von Elektronik und physikalischen Technologien berwinden. Eine vielversprechende L sung ist jedoch ein Signalverarbeitungsansatz, der zu den aktivsten Forschungsgebieten z hlt und als Superaufl sung (SR) bezeichnet wird. In dieser Arbeit wird ein SR-Algorithmus vorgeschlagen, der einen affinen blockbasierten Ansatz in Verbindung mit der Maximum-Likelihood-Methode nutzt. Es wurden eine Reihe von Experimenten mit dem vorgeschlagenen System durchgef hrt, um rekonstruierte hochaufl sende (HR) Bilder mit unterschiedlichen Aufl sungen aus demselben Satz von niedrigaufl senden (LR) Bildern zu erhalten. Zudem wurden mehrere Experimente durchgef hrt, um das Verhalten des Algorithmus in Abh ngigkeit von der Anzahl der verf gbaren LR-Bilder zu bewerten. Der Algorithmus verbessert die Genauigkeit der translatorischen Registrierung und stellt HR-Bilder selbst dann pr zise wieder her, wenn nur sehr wenige Eingabebilder zur Verf gung stehen. Diese Arbeit d rfte insbesondere f r Fachleute in den Bereichen Bildverarbeitung, Signalverarbeitung und Elektronik sowie f r alle anderen von Nutzen sein, die den Einsatz von Aufl sungsverbesserung in Betracht ziehen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209842992
• ISBN13: 9786209842993
• Release Date: April 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 120 Pages
• Weight: 0.38 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"