Die Bild-Superaufl sung, die zur Wiederherstellung eines hochaufl senden Bildes aus einem einzelnen Bild mit niedriger Aufl sung (LR) verwendet wird, ist im Computerbereich ein schwieriges und herausforderndes Problem. In j ngster Zeit wurden vorherrschende Deep-Learning-Algorithmen auf Einzelbild-Superaufl sung angewendet und haben eine hocheffiziente Leistung gezeigt. SR-Methoden basieren normalerweise auf zwei wichtigen Algorithmen: hochwertiger r umlicher Hochskalierung (im Bild) und Bewegungskompensation f r Finden entsprechender Bereiche in Nachbarrahmen. Ziel ist es, die Anwendung hochaufl sender Bilder in Zukunft besser zu verstehen, indem man versteht, wie die Dinge in der digitalen Welt funktionieren.
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