Bien que les capteurs d'imagerie constituent la technologie dominante tant pour les applications grand public que pour les applications industrielles, ils pr sentent encore plusieurs limites physiques, telles que le bruit et une r solution spatiale restreinte. Ces limites peuvent tre surmont es gr ce l' lectronique des dispositifs et aux technologies physiques. Cependant, une solution prometteuse r side dans une approche de traitement du signal qui fait l'objet de recherches tr s actives, appel e super-r solution (SR). Ce travail propose un algorithme de SR utilisant une m thode par blocs affines combin e l'estimation du maximum de vraisemblance. Plusieurs exp riences ont t men es avec le syst me propos afin d'obtenir des images haute r solution (HR) reconstruites de diff rentes r solutions partir d'un m me ensemble d'images basse r solution (LR). De plus, plusieurs exp riences ont t men es pour valuer son comportement en fonction du nombre d'images LR disponibles. L'algorithme am liore la pr cision de l'alignement translationnel et permet de r cup rer avec pr cision une image HR m me lorsque tr s peu d'images d'entr e sont fournies. Ce travail devrait tre particuli rement utile aux professionnels des domaines du traitement d'images, du traitement du signal et de l' lectronique, ou toute autre personne envisageant d'utiliser l'am lioration de la r solution.
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