Die Erkennungsleistung kann durch den Einsatz von verteilten Erkennungssystemen verbessert werden. In diesen Systemen sendet jeder Detektor entweder eine bin re Entscheidung oder die komprimierte Information ber die am Detektor verf gbaren Beobachtungen an das Fusionszentrum. Anschlie end wird eine globale Entscheidung ber das Vorhandensein eines Ziels unter Verwendung von bin ren Fusionsregeln getroffen.In dieser Dissertation haben wir das Problem der Datenfusion betrachtet.im Kontext der adaptiven CFAR-Detektion (CMAP-CFAR). In diesem Zusammenhang haben wir drei verschiedene Arten von Datenfusionen untersucht, wie z.B. die bin re Integration, bin re Fusion und Fuzzy Merge.
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